光韵达马建立：云端激光制造趋势与难点

2020年8月20日-21日，中国增材制造产业发展芜湖（繁昌）高峰论坛暨2020年中国增材制造产业年会在安徽芜湖市举行，此次年会由工业和信息化部装备工业发展中心、安徽省经济和信息化厅、芜湖市人民政府指导，中国增材制造产业联盟主办，繁昌县人民政府协办，南极熊作为支持媒体对本次会议进行了直播。
△深圳光韵达光电科技股份有限公司副总经理 马建立

马建立：各位领导、专家、同行下午好。
非常荣幸有这个机会在这里介绍一下我们的一点思考。
刚才张总和周院长介绍了整个激光行业以及激光光源前沿的发展，我是针对激光制造的一种未来的模式说一下自己的思考。
我的报告分5个部分：
第一，云端激光制造的背景。实际上激光制造是有它独特的特点，为什么提到云端的激光智能制造？因为我们光韵达公司是属于制造业，在制造业有凸出的特点客户对我们加工的产品效率时效性要求是非常高。过去读博士的时候画加工图纸拿出来加工一周回来了我们觉得时间正常，但是实际上很多的客户对我们的要求当天发的图纸当天就要交付收货。在这一天里面经历了加工的要求沟通，在工厂里面需要排单，图纸就需要做处理，后面我会讲到实际上拿到的加工图纸、工件的图纸并不是真正加工的图纸，这里面是需要做数据处理的，这也是难点，工厂里面需要备量才进入加工的正题，为了保证质量需要检验，包装、交付，这一天里面经历了这么多的环节，所以云端智能化制造对图纸的处理，对资源的调配是有很大的效率提升空间。
第二，我称为人民对美好生活的需求。第一个图就是在工厂里面劳动参与率逐年下降，加工产品劳动的参与率是非常少了，很多的东西都是由机器来实现的。同时人员的平均工资逐年上升，这两个图放在一起对比就是人民要上干活多赚钱，所以是人民对美好生活的追求。我们作为企业也是为给员工提供更好的工作和生活状况也是这样的，我们让工人干的活更少，挣的工资多，这个也是迎合了人民对于美好生活的追求。
第三，客户多元，过去都是针对批量的生产，客户的要求可能是多样化的，就需要更符合客户多样化的需求。
第四，为什么激光制造特别适宜云端制造，我们的激光制造相对于传统的以切割为例，相对于传统的模切，他是模具形状进行切割，适合大规模制造，激光制造是用轨迹的控制来替代了固定的模具所以他很适合柔性化的制造。
第二个部分云端激光制造的组正，其实总体组成是比较简单的，有客户端接入，有云端的处理进入到工厂，工厂生产完了之后就反馈给客户，对企业来说重要的两个端一个是云端，一个是工厂端，云端需要做订单的接入，客户把要加工的工艺要求订单信息送到云上去，云端要对加工信息做数据处理那就在数据处理上，这里面的数据处理是两类信息：
1、客户需要的图纸和我们加工图纸，客户提供的图纸转换成我们要加工的图纸，这个是对图纸的智能化处理。
2、对客户的大数据的分析和客户加工喜好是什么样的，这个是两方面分析做数据处理分析之后就送到智能调度层。因为云端制造实际上是分布式的制造，在广阔的领域、疆域里面会有很多的厂分布到疆域里面去，他做的是智能调度，就是智能的分配到最合适的工厂里面去，这个是调度。在工厂端如果是搞自动化一类的会比较熟悉，一个是硬件加工，一个是系统。
下面我对我们所研发的云制造的无人工厂的单木板做一个介绍，这个首先是在网上下单、上传图纸，这是在云端进行调度，调度完了之后，在工厂里面进行无人化生产，刚才是打码，刚才周老师提到了，产品都是需要激光打码，然后进行图纸的切割，之后包装，贴膜包装，客户从云端下单到工厂里面的无人化生产，这项研究获得了行业里的红光奖。
第三部分我要介绍一下云端的激光制造给商业和生产模式带来的改变。
1、云端下单，传统的客户下单通过电话沟通或者是跟业务员沟通，这个就要有销售人员和业务员沟通再下单，如果是云制造的生产直接在云下单就可以了。
2、数据转换，就是我刚才说的客户的图纸转换成加工的图纸，这个过程传统的是工程师做图纸的修改，这个是在3D打印加支撑就是修改，电子制造业里面也是有需要修改的地方，这个就可以在云端实现智能的数据处理。
3、传统工厂的生产模式，由人力生产变成无人化生产。
4、商业模式，有了这种云平台过去我们的工厂可能是多数雇佣式的模式，云平台出现之后每个工厂都可以挂在云上，各个工厂你人就成为了平台呵护人的模式。
5、传统的为客户加工是B2B的模式，进行了智能化、柔性的生产，任何客户对云提供加工需求都可以给他提供服务，所以可以B2B也可以B2C，所以平台的模式就带来新的变化。
第四部分来介绍一下云端激光制造的难点。云端激光制造尽管有很多好处现在还是存在难点的：
1、刚才我多次提到的数据处理，所谓的数据处理是一种数据的定制化处理，比如右边的图上图是客户提供的图纸，下图是需要加工的图纸，在处理过程中就根据客户的要求进行一番修改，这个图是比较简单的图，但是实际上从图的下面可以看到4个焊盘是两个电阻，如果有经验的工程师可以判断出来哪恋歌焊盘是电阻，对于机器人里讲就必须有智能化的判断，判断不好就不行了。
2、设备的信息化状况，刚才我演示的视频实际上这里面几乎所有的设备都是我们自己研发的，只有一个设备是外购的，自己研发的设备是不存在设备的信息化不通的情况，但是实际上现在多数的设备尤其是国产设备在这一点比较好的，尤其是进口设备，设备与互联网是不一定能够通信的，所以打通通信环节也是难点。
3、因为客户的要求对工艺的要求各种各样的，所以要有完备的数据库，建立完备的数据库也是这种生产模式的难点。
4、这个不光是技术上的难点也是在行业里面做标准化的推行，比如说电子制造业的生产做华为的订单、苹果的订单都是相对容易的，因为他们的标准化做的比较好，但是对于有一些小客户他几乎没有标准化，那如果建立完备的工艺数据库很困难的。
5、新工艺是层出不穷的，还是以刚才这种加工为例，我们做的演示的是薄片的切割，切割完之后有后工艺，这个是做剖光工艺的，剖光工艺我们在十年来经历了5、6次工艺的升级，所以新工艺层出不穷，所以这个给大规模的无人工厂进行了难度，这个就是难点，当然随着技术的进步，这些难点也可以逐一的解决，但是解决应该说还是有相对量的。
第五部分展望，云制造可以成为工艺标准化的，工艺是标准化的，产品是定制化的这种制造的主流，所以他省去了很多的成本，并且可以提高很多的加工效率，所以未来可能会成为这种制造的主流，我们对这个概念设计，比如全国不同区域的客户提交了加工订单，订单没有人力对接，没有给业务员，都送到云上去，在云端就对加工订单做了一系列处理，处理完了之后做智能调度，调度到最适宜的工厂可以去做加工。在工厂里面实现无人生产，生产完了之后经过物流送到客户手中，这个应该是未来对工艺标准化的产品定制化的一种主流生产模式，那同时人员的创新可能是机器替代不了的，所以给工艺创新为小规模留有空间，所以人员永远是机器不能替代的，谢谢大家。