思看科技《智能物体表面侦测系统》项目在“杭高赛”夺冠

3D打印动态
2022
08/26
16:08
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2022年8月23日,第十五届杭州高价值知识产权智能产品创新创意大赛决赛在杭州洲际酒店成功举行,大赛自启动以来,历经信息发布、参赛项目海选、技术专家初评、复赛专家评审等环节。经过逐级评审,16个项目进行决赛现场答辩,通过视频讲解、实物产品演示等方式展示项目情况,并对专家的现场提问进行答辩,思看科技《智能物体表面侦测系统》项目获得本次大赛冠军。

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决赛由相关领域技术专家、知识产权专家、投资专家组成专家评审委员会,并由杭州市互联网公证处公证人员对专家评分进行现场监督。经专家评审委员会合议审定,最终,凭借着优异的创新能力,思看科技的《智能物体表面侦测系统》项目从全国范围内165项(创新组105项,创意组60项)项目中脱颖而出,勇夺第一, 荣获创意组金奖。

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△杭州市人民政府副市长胡伟、中国工程院院士潘云鹤为金奖单位颁奖

本次大赛围绕杭州市委、市政府“奋力推进‘两个先行’在杭州的生动实践”的重要部署,在“数智杭州 知创未来”的主题基础上,聚焦数字技术和新制造业,结合人工智能、视觉智能、集成电路、车联网等战略性新兴产业,深入实施“新制造业计划”,整合全国资源,汇聚知识产权高端品牌力量,切实推动智能产业和杭州本地产业的深度融合。

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“历经十五载春秋,大赛获奖作品不断优化,智能化、信息化、产业化程度显著提升。潘院士回顾了大赛映射出杭州发展的巨大变化。近年来,过去传统的工业产品设计正走向信息化产品设计、创新型设计,杭州市的数字化、智能化产品发展大幅前进,数字化、智能化新兴企业不断涌现。”

——专家评审委员会主任、中国工程院院士潘云鹤

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“杭高赛”现场线下项目展区,思看科技通过图文及产品实物展示、现场讲解等方式,充分展现了项目的技术创新性及应用成果,让现场及线上的观众充分感受项目魅力。

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参赛产品
KSCAN系列三维扫描仪
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标配5种工作模式,一机多用,内置摄影测量系统,最大扫描面幅可达1440 mm x 860 mm,高精度大面幅扫描不费吹灰之力,以其无可比拟的扫描速度、精度、细节度、面幅、景深极大优化了三维测量工作流程。


SIMSCAN三维扫描仪


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德国红点设计奖、中国专利奖获奖作品,有颜有料。小身材,大作为,仅重570g,比同类产品更近的相机距离,赋予SIMSCAN在扫描如深槽、流道等隐蔽部位的独特优势。

创新引领,打造澎湃发展助推器
多年来,思看科技积极响应国家“制造强国”战略,以创新驱动发展,在智能视觉检测领域的专业深耕,不断提升自主研发实力,入选2021年度浙江“专精特新”企业名单及2022年度第四批工信部国家级专精特新“小巨人“名单、浙江省知识产权示范企业拟认定名单……

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“我们始终怀抱初心,以“万物数字化,创3D未来”的使命担当,无畏前行,立足于技术攻坚,在竞争日益激烈的3D数字化赛道,不断突破界限,致力于打造具有国际化水准的中国3D数字化民族品牌,为中国经济高质量发展注入更多前沿科技的力量。”

——思看科技COO 陈尚俭

抢占未来先机,思看科技在研发投入与国际化人才引进方面不断加码。目前研发人员约占公司总人数的45%,其中硕博比例高达60%,为研发工作与公司蓬勃发展按下“快进键”。

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思看科技鼓励研发人员将技术创新成果申报专利,促进各类创意创新科研成果向市场化、产业化、规模化转化升级。自主研发了包括多波段技术、内置摄影测量技术等多种关键技术,国内外累计申请专利140+,其中发明专利85项,形成以创新为引领和动能的发展方式,在智能视觉检测领域积极发挥领雁作用,持续刷新行业前沿技术水平,为60多个国家和地区提供全行业全场景融入的3D数字化解决方案,引领全行业智造数字革命。

2022年5月思看科技校准中心通过ISO 17025:2017 和CNAS资质认可。这意味着其在光学三维扫描测量系统校准领域已具备按照国家规范及国际标准开展可追溯性计量校准的技术能力。
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思看采用符合国家/国际标准的程序,为生产的扫描仪提供校准服务,使其符合 ISO/IEC 17025 标准。同时,资深专业校准团队和训练有素的现场服务工程师,对设备以及准确校准所需的方法和软件有着深刻的了解,确保最终为客户提供可靠、高质量的产品。

产学研合作,建设高端人才梯队
近年来思看科技重视打造完善的人才培养、校企合作模式,不断加大产学研合作力度,与浙江大学、北京航空航天大学、浙江工业大学、中国计量大学、密歇根大学等国内外高校建立紧密合作,构筑起校企命运共同体,在科研开发、学生实习实训等方面均开展强强协作,积极推动知识产权创新创意成果转化实施,助力中国智能视觉检测领域一线高端人才梯队在全球视野下的建设与发展。

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面向重大装备制造现场高精三维测量需求,与浙江工业大学进行联合研发攻关,在多目标特征融合全局寻优与RBM快速降维处理、大型全景点云拼接与识别轻量级模型在线学习与优化等关键技术方面实现突破,所研发的大型装备多机并行全景高精测量装备已获得产业化应用。

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