韩国技术研究院利用人工智能增强3D打印缺陷检测

2025月1日3日，南极熊获悉，韩国工业技术研究院研究人员成功开发了一款创新的3D打印模块，该模块通过附加组件的形式，为现有的工厂设备注入人工智能技术，实现缺陷检测和生产条件优化。这项名为“金属3D打印缺陷检测和主动控制技术”的系统，有望彻底改变传统制造业的生产模式。

△研究人员将开发的基于人工智能（AI）的附加模块附加到直接能量沉积(DED) 的机械臂3D打印设备上。它实时检测零件生产过程并自行控制缺陷

增强3D打印缺陷检测模块的开发基于深度学习技术，集成了传感器、缺陷检测算法和实时控制机制，能够轻松安装于老旧的生产设备之上。模块的传感器能够实时监控生产过程，自动检测并显示任何异常情况，同时自动调整设备参数以优化打印条件，减少缺陷的产生，并缩短寻找理想生产参数所需的时间。

通过直接能量沉积(DED) 3D打印技术的测试，证明了这项监测系统可以在在检测和预防打印过程中的各种缺陷方面的有效性。这为没有专业操作人员和设备的中小型企业提供了巨大的便利，使他们能够以更低的成本和更少的专业知识实现生产效率的提升。这项研究由高级研究员Yoo Se-hoon和Lee Ho-jin领导。

△基于DED 3D打印技术生产喷嘴示意

3D打印缺陷检测模块正在实现商业化

目前，这项技术已成功转让给韩国本土企业MR Tech和 Dico，以推进商业化进程。MR Tech正在推动基于人工智能的机器人3D打印技术的商业化，而Dico则计划将该技术应用于航空航天、医疗和汽车等领域，利用视频系统在生产过程中获取和管理温度数据，提升竞争力。

高级研究员Lee Ho-jin强调：“这项技术不仅能够实时主动控制3D打印设备，还能实现生产过程数据的数字孪生，预计将在智能工厂转型中发挥重要作用。”

MR Tech负责人Moon Chang-kyu表示：“它也可以应用于基于机器人的生产过程，我们正在推动基于AI的机器人3D打印技术的商业化。”

随着人工智能技术在制造业中的日益应用，韩国工业技术研究院所取得的进展为行业的发展带来了新的可能性。这项创新的3D打印模块通过集成人工智能，为传统生产设备的智能化升级提供了有效的工具和方法。尽管这项技术的潜力巨大，但实际影响还有待于在更广泛的工业应用中得到验证和评估。