区块链技术，幂派解决3D打印分布式数字化制造的路径

随着分布式数字化制造时代的到来，区块链3D打印应用MIP.AI幂派可以解决行业特有的一些问题。对于个人或者企业来说，你想要的某一件产品或者零件，可本地化生产出来。富士康是制造产品的世界级大工厂，那么，MIP.AI希望把全球的个人和小企业制造节点链接起来，成为千千万万个“小富士康”



保障生产数据安全
利用区块链相关技术，生产数据可以在设计、传播、制造的全流程得到安全保障。
例如：用户A想制造一个零件，只需要通过区块链的智能合约功能，把生产数据（例如STL模型）直接通过网络传输给服务商的3D打印机进行打印生产，服务商在没有得到完整生产数据的情况下，即可进行生产，杜绝了数据泄露，保证安全。  这种情况下，就从源头上解决了文件容易被盗版、复制、篡改的问题。

生产数据资产化
把设计师工程师的设计数据，变成一种数字资产，可售卖生产授权，按使用次数收费，实现数据变现和交易。设计师上传自己的设计，经过审核投票后，可以获得系统奖励；也可以通过平台来放心的售卖自己的设计作品，如果有人对其设计感兴趣，可以用token支付购买。

幂派盒子连接分布式制造；3D打印工作量证明挖矿
世界各地的数字制造资源，适配并连接幂派盒子后，再通过互联网接入MIP.AI幂派，并通过链上匹配合适的订单，实现全球分布式制造。
数字制造设备（例如3D打印机）适配盒子后，可以通过计算打印工作量进行挖矿，得到token。产出的不是靠算力来解题得到答案，而是实实在在有使用价值的物品。

智能化生产，设备智能自治
由于人工智能技术的引入，MIP.AI幂派能够精准分析用户提交的数据与需求，智能完成图纸可生产性分析、选择合适的制造者和设备、使用最优化的切片参数、生产性风险的规避等；
应用最新的IOT技术，可以实现对设备的实时监控、远程控制、预测性设备维保等。区块链的分布式特性非常适合设备的边缘计算和边缘控制，能够在保障设备联网安全性的基础上，实现设备的智能自治，极大的提升生产效率。
透明工厂，全流程实时查看、生产追溯
生产制造数据，被使用的情况，全部拥有不可篡改的记录。例如一个3D模型，被谁哪个节点打印、打印次数等，全部记录在链上。
利用IOT技术实现设备联网，在获得授权的情况下，平台上可以实时查看节点生产设备的状态，例如空置、维修、满负荷生产等。

生产制造服务资格验证
通过区块链对供应商进行验证。供应商的某款型号的3D打印机及其可以提供的材料种类、精度、尺寸等信息可以记录在幂派上，客户可以在发送打印订单之前在区块链上验证此信息。证书的证明或验证可由第三方网络协调人或中立组织完成。另外，供应商也可以自己提供证明证书，机器所有权证明和材料，并将其放在幂派上，以便其他用户进行验证。

智能派单，高效匹配资源
制造业中，资源高效配置的最大难题是，如何匹配快速合适的制造者。这需要对需求进行深度分析，并对制造者的能力进行多维度的量化分析。
利用大数据和人工智能，制造链上的需求可以被按照地区、生产要素、优先级、设计相关性、性能要求等进行自动分类，拆单合单，生成多维度精细化的BOM单。
链上的制造资源可以按照设备种类、材料种类、地区、历史数据生成的服务水平评分、空闲程度、价格等因素进行归类，由平台将BOM单分配给最合适的制造资源，实现客户满意度和资源利用率双高。

扩展能力强
MIP.AI幂派日后将加入开放式的智能合约体系，可以很容易扩展更丰富的设备类型和交易类型。
MIP.AI 支持丰富的设备类型，各种 3D打印机设备，同时很方便扩展成支持其他类型的数字化制造设备；支持丰富的交易类型，包括生产数据交易、版权交易、制造服务租赁、制造设备租赁、生产物料交易等，并可以根据业务需要进行扩展。