曹龙超教授-武汉纺织大学

曹龙超，中共党员，武汉纺织大学机械工程与自动化学院特聘教授，硕士生导师，美国佐治亚理工联合培养博士。入选湖北省教育厅“楚天学者”人才项目，湖北省焊接学会常务理事，中国机械工程学会（CMES）高级会员，国家自然科学基金通讯评议专家，湖北省科技人才服务企业“科技专员”，湖北省人才办和经信厅“科技副总”。博士毕业于华中科技大学机械学院。2017-2018年获国家留学基金委“国家建设高水平大学公派研究生项目”项目资助，赴美国佐治亚理工机械学院联合培养，2019年-2021年在华中科技大学从事博士后研究。在国际学术期刊及知名会议发表高水平学术论文50余篇，其中SCI检索50篇，H指数24、i10指数38、谷歌总引用1515次，3篇论文入选ESI高被引论文，2篇论文入选封面文章；申请国家发明专利22项（授权12项），参编中文专著1部；担任中国机械工程学会增材制造技术分会第二届委员会青年委员、Additive Manufacturing Frontiers (AMF,《增材制造前沿(英文)》）首届青年编委。



教育经历：

2022.01-至今 武汉纺织大学机械工程与自动化学院 特聘教授

2019.12-2021.12 华中科技大学 材料科学与工程 博士后

2017.09-2018.09 美国佐治亚理工学院 机械工程 联合培养博士

2016.09-2019.12 华中科技大学 机械工程 博士

2014.09-2016.08 华中科技大学 机械工程 硕士（硕博连读）

2010.09-2014.06 武汉理工大学 机械工程及自动化 学士



研究方向：激光加工与增材制造、机器学习、智能监测。



代表性科研项目：

迄今主持面向国家国防重大需求项目15项（纵向6项，横向9项），包括国家自然科学基金项目、湖北省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金项目、全国重点实验室开放基金项、武汉市知识创新专项曙光计划项目等，作为核心成员参与973计划项目、创新群体项目。

(1) 国家自然科学基金青年项目 202201-202412 主持

(2) 湖北省省自然科学基金面上项目 202307-202506 主持

(3) 武汉市科技局曙光计划项目 202206-202512 主持

(4) 中国博士后科学基金面上项目 202011-202111 主持

(5) 智能制造装备与技术全国重点实验室基金 202301-202412主持

(6) 武汉纺织大学校基金培育项目 202306-202506主持

(7) 国家973项目“高服役性能海洋动力定位装备制造的基础研究”子课题3“激光-电弧-磁场复合作用下大型厚壁构件成形成性原理”（2014CB046703），2014.1-2018.8 参与

授权发明专利：

(1) 曹龙超，蒋平，邵新宇，周奇，高忠梅，胡杰翔，王逸麟，舒乐时，一种辅助激光电弧复合焊接的磁场强度调节装置，发明专利，2017100683100

(2) 曹龙超, 蔡旺, 孔祥君, 周奇, 余联庆，一种超高功率激光焊接全过程监测方法及系统，发明专利，2023116473875

(3) 曹龙超, 罗舒杨，周奇，胡杰翔，刘华坪，李京昌，一种激光选区熔化过程声信号实时监测装置，发明专利，2021112327029

(4) 蒋平，曹龙超，邵新宇，周奇，舒乐时，胡杰翔,孟祥争，王逸麟，一种激光-电弧-磁场复合焊接的励磁移动平台，发明专利，2017104222226

(5) 周奇，李京昌，曹龙超，胡杰翔，林泉，盛闽华，彭玉童，基于多传感器融合的选择性激光熔融过程监控系统，发明专利，201911034648X

(6) 周奇，曹龙超，胡杰翔，徐杰，李京昌，林泉，盛闽华，彭玉童，一种提高金属粉床增材制造过程铺粉质量的装置，发明专利，2020106251583

(7) 蔡旺, 曹龙超, 周奇, 舒乐时, 耿韶宁, 高飘, 张丽彬，一种焊缝表面形貌和熔透状态同步在线监测方法，发明专利，2023108811780

(8) 蔡旺, 曹龙超, 周奇, 舒乐时, 耿韶宁, 高飘, 张丽彬，一种万瓦级超高功率激光焊接过程运动飞溅实时跟踪方法，发明专利，2023107788217

(9) 蔡旺, 曹龙超, 周奇, 舒乐时, 耿韶宁, 高飘, 张丽彬，一种超长焊缝与典型缺陷自动识别、定位及尺寸计算方法，发明专利，2023107851545

(10) 蔡旺，蒋平，周奇，曹龙超，米高阳，王建庄，一种多功能激光焊接实验平台，发明专利，201910363228X



学术兼职与学术成就：

湖北省教育厅“楚天学者”人才项目

Additive Manufacturing Frontiers (AMF,《增材制造前沿(英文)》）首届青年编委

中国机械工程学会增材制造技术分会第二届委员会青年委员

湖北省焊接学会常务理事

湖北省机械工程学会自动化专委会理事

武汉市机械工程学会理事

湖北省科技人才服务企业“科技专员”

湖北省人才办和经信厅“科技副总”

中国机械工程学会（CMES）高级会员

中国光学学会会员

为国际著名期刊ADDIT MANUF；J MANUF SYST；J INTELL MANUF；ADV ENG INFORM；VIRTUAL PHYS PROTOTY；OPT LASER TECHNOL等的特邀审稿人



代表性论著：

（1） Longchao Cao, Dehao Liu, Ping Jiang, Xinyu Shao, Qi Zhou, Yan Wang*. Multi-physics simulation of dendrite growth in magnetic field assisted solidification, International Journal of Heat and Mass Transfer 2019,144, 11867.

（2） Longchao Cao, Qi Zhou, Huaping Liu, Jingchang Li, Shengyi Wang*. Mechanism investigation of the influence of the magnetic field on the molten pool behavior during laser welding of aluminum alloy. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2020, 162: 120390.

（3） Longchao Cao, Jingchang Li, Libin Zhang, Shuyang Luo, Menglei Li, Xufeng Huang*. Cross-attention-based multi-sensing signals fusion for penetration state monitoring during laser welding of aluminum alloy. Knowledge-Based Systems, 2023, 261: 110212.

（4） Longchao Cao, Jingchang Li, Jiexiang Hu, Huaping Liu*, Yuda Wu, Qi Zhou. Optimization of surface roughness and dimensional accuracy in LPBF additive manufacturing. Optics and Laser Technology, 2021, 142: 107246.

（5） Jingchang Li, Qi Zhou, Xufeng Huang, Menglei Li, Longchao Cao*. In situ quality inspection with layer-wise visual images based on deep transfer learning during selective laser melting. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023, 34: 853-867.

（6） Jingchang Li, Jiexiang Hu, Longchao Cao*, Shengyi Wang, Huaping Liu, Qi Zhou. Multi-objective process parameters optimization of SLM using the ensemble of metamodels. Journal of Manufacturing Processes, 2021, 68: 198-209.

（7） Wang Cai, Leshi Shu, Shaoning Geng, Qi Zhou, Longchao Cao*. Real-time monitoring of weld surface morphology with lightweight semantic segmentation model improved by attention mechanism during laser keyhole welding. Optics & Laser Technology, 2024, 174: 110707.

（8） Wang Cai, Leshi Shu, Shaoning Geng, Qi Zhou, Longchao Cao*. Weld beads and defects automatic identification, localization, and size calculation based on a lightweight fully convolutional neural network. Optics & Laser Technology, 2024, 170: 110266.

（9） 曹龙超, 周奇*, 韩远飞, 宋波, 聂振国, 熊异, 夏凉. 激光选区熔化增材制造缺陷智能监测与过程控制综述[J]. 航空学报, 2021, 42(10): 199-233.

（10） 蒋平, 耿韶宁, 曹龙超. 铝合金薄壁构件激光焊接多尺度建模与仿真, 2023, 北京：科学出版社.（学术专著）.



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